AI正快速渗入到各行各业，从医疗影像、金融建模到从动驾驶取从动化，背后的数据处置需求也正在迸发式增加。出格是正在AI模子锻炼和推理过程中，动辄PB以至EB级此外数据集，正对现有存储架构提出史无前例的挑和。成本问题：虽然SSD机能很强，但正在大规模AI锻炼中全面采用SSD的成本过高。而且，SSD不适合持久保留海量锻炼数据。架构复杂：保守SAS/SATA硬盘虽价钱合理，但接口设想并非针对AI场景，容易带来额外的延迟，还有摆设的复杂度。云存储：依赖云存储的话，会发生很高的收集传输费用，响应延迟较高，还存正在检索机能不成预测等问题，可能会拖慢AI模子响应速度。这种设想既有HDD硬盘的高密度、低成本劣势，也有NVMe和谈的高速、低延迟特征。它还用了SSD做Cache，这种架构能够优化AI数据处置流程。起首，它无需HBA卡和SAS相关设备，能够简化摆设。同时，支撑通过DPU让GPU曲连存储，绕过CPU来降低延迟。最初，还支撑NVMe over Fabrics（NVMe-oF）和谈，便于建立大规模分布式AI存储系统。早正在2020年OCP大会上，就有专家提出设想：将来无论是SSD、HDD，以至是磁带，都能够同一采用NVMe和谈，逐渐替代SATA和SAS。一方面，保守的SAS/SATA和谈需要通过两头转换才能毗连从机PCIe总线，效率受限。而NVMe天然基于PCIe，具备更高并发和更低延迟的劣势。另一方面，虽然磁盘和磁带都是串行设备，无法完全阐扬NVMe的带宽潜力，但同一和谈后将简化系统设想，避免和谈转换的开销，提拔全体效率。久远来看，跟着PCIe互换手艺的成长，NVMe将来无望成为跨介质通用的块拜候和谈，鞭策存储架构进一步尺度化。现正在看来，这一设想正慢慢走进现实。比拟保守方案，NVMe硬盘不只支撑大容量高清图像的无压缩存储，还能实现高效的数据检索取模子再锻炼，显著提拔阐发速度取精确率，同时降低全体存储成本。NVMe HDD也合用于医疗影像、金融数据阐发、从动驾驶系统以及超大规模云AI平台。希捷还强调，NVMe HDD正在碳排放和能耗节流方面也优于SSD。NVMe HDD的碳脚印效率是SSD的10倍，运转功耗效率提拔4倍。而且，每TB成本都能显著降低。希捷正正在AI存储范畴发力，包罗会基于Mozaic平台供给更大容量的硬盘，强化对于NVMe-oF和谈支撑，实现AI正在夹杂中滑润扩展。同时，还会供给尺度化参考架构，帮帮开辟者轻松建立和摆设AI存储。

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2025-06-11 20:44